چکیده مقاله : مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.
چکيده مقاله: در اين نوشتار به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی و ساختارهای آنها به صورت خلاصه ميپردازيم.
در ابتدا نرونهای شبکه های عصبی طبيعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است.
سپس مدل مصنوعی اين نرونها و ساختار آنها ، مدل رياضی آنها ، شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و بکار گيری اين شبکه ها به همراه روش يادگيری گراديان کاهنده نشان داده شده است.
تمرکز بيشتر بر نوعی از اين شبکه ها بنام شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لايه ميباشد. ابزاهايی نيز برای پياده سازی اين شبکه ها نام برده شده است.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
